2022人工智能专业考研经验贴（干货篇）

向阳河

关键字：2022考研、人工智能、机器学习、厦大、山大、天大

注：经验分享中的时间点不是建议时间点，而是本人开始的时间点，给大家作为参考

自我介绍

22考生，本科双非一本智能科学与技术专业，专业偏控制方向，本科课程都不包含数据结构，所以考计算机专业也算是小跨。
最开始目标学校为厦大人工智能系，但9月份厦大自命题专业课（DS+ML）改考为统考408，被迫将一志愿改为山东大学人工智能专业，后复试被刷，最终调剂到天津大学计算机专业。
初试科目：政治、英二、数二、专业课（机器学习）
初试成绩：64、81、95、132
择校篇

首先可以评估一下自己的学习能力和毅力，来判断自己是不是能冲985或者强211
选择院校可以从学校学院口碑（复试是否公平）、专业课难度、竞争是否激烈（报录比和复录比）以及初试成绩和复试成绩占总成绩比例（双非建议选择7：3）来看：
渠道：学校学院官网、知乎，王道论坛（计算机相关专业），考研公众号
建议大家在一开始就选择一个Plan B ，以防考研中期目标学校改考专业课，我就是9月份改考，临时决定改考山大，对山大没有做充分的了解，结果复试的时候踩了坑，山大极其不保护一志愿，把初试前五名的同学都给刷了，然后从其他专业调同学过来。
初试科目经验分享

政治

政治分数一方面除了自己努力，另一方面也取决于所考地区是否为旱区或者水区。

网课：徐涛强化课（看得网课比较少，也是后期没时间了）
资料：肖1000、肖8、肖4（肖老三件套直接无脑入）、腿姐背诵手册、空卡政治思维导图、刷题小程序
8月末开始，每天早上看一点徐涛强化课，大约半个小时，看完了马原部分就没有再看了，觉得有点低效率。政治每天用时30m~60m
9月中旬开始一边背空卡政治思维导图，一边写肖1000（这里建议用小程序刷肖1000，方便后期二刷，我就是懒得找错题了，结果没有二刷），一直做到了11月上旬。政治每天用时大概1h。
11月上旬，肖八到手，开始刷肖八的选择题，一边做一边总结错误的知识点，以点带面，复习一整个知识块。前几张卷得分很低，26分左右，后几张卷正确率开始提高到35分左右。如果大家做肖八一开始成绩不是很理想，不要沮丧气馁，多总结多背，后面还有肖四在等着大家。这个时候也可以配合腿姐带背 背一下政治大题的知识点，以免后面时间不够用。
12月初，用考研政治刷题小程序（我用的是政治刷刷刷和小白政治）刷在政治老师们的模拟卷冲刺卷上的选择题，等肖四到货后，使劲背肖四大题，条件允许的情况下，尽量全背下来，我用的是空卡的带背讲义来背肖四，效果还可以，这里大家就根据自己的背诵习惯来进行背诵吧~今年肖四押的不是很好，可能命题组也有反押题的趋势，但我还是建议大家背肖四。
英语

英语我自己基础还可以，直接刷的阅读，没有看什么课，大家结合着自己的情况进行阅读

网课：唐迟阅读课、唐静翻译课
资料：张剑黄皮书（真题）
英语刷真题就可以了，不需要做模拟题（我做过模拟题，和真题不能比）
要不要听语法：不建议，我初期听过刘晓艳老师的语法课，废话很多，浪费时间，我觉得前期英语的时间应该大量花在单词和阅读上
背单词：重中之重，要贯穿考研整个阶段，我是用墨墨来背单词，中期每天350个单词吧，这里大家可以先背核心词，方便刷真题
阅读：从98年开始做，每天一篇，98~10年，做完一个text就可以对答案，10~19年做完一个text可以看唐迟的真题课，总结阅读方法论。建议留3篇后期做套卷。阅读一开始我的错误率很高，读文章也不是很明白，所以当时看了点刘晓燕老师的长难句的课（浪费时间，没必要看也不推荐），但刷完核心词汇，就能读懂大概文章了，正确率慢慢也提了上来。关于读懂文章，没必要弄懂每一个单词，能读懂问题所需要的段落，做对题，足矣。如果英二真题做完了，可以做英一真题或者二刷。

除阅读外，以下题型直接从10年开始做就行

完型以及新题型：9月末开始做，没必要看课，直接做题就行
翻译：10月中旬开始，英二的翻译是一篇小文章，上下文有关联。一开始上手觉得有些难，不知道如何翻译，翻译词汇掌握得也不是很好，于是看了唐静老师的翻译课，推荐，有时间可以看看，没时间不看也行，因为英二的翻译近几年是趋向简单的，大家在做的过程中就能发现。
作文：分为大作文和小作文，11月初开始，还是做真题就行，我甚至都没有做完真题的作文部分，所以真题是够用的。
字体：衡水体，推荐使用晨光会议笔，亲测有效，高考英语和考研英语都取得了不错的分数。
大作文：根据网上的模板（考研博主提供的就行），总结自己大作文的开头，分为两种，一种适用于动态数据图，另一种适用于静态数据图，作文主体和结尾不建议用模板，可以根据提供的图像来写，多练多总结。
小作文：可以套模板，分类型，如介绍信、建议信、推荐信、通知等等，把每个类型的小作文用自己的模板写熟。
数学

高数部分全程跟的武忠祥老师，没有最好的老师，只有最适合自己的老师，可以根据自己的听课喜好来选择三位老师

基础阶段：4月~6月
网课：武忠祥基础班网课
资料：复习全书·基础篇
前期的基础复习阶段重点不在刷题，而是把握基础核心内容，包括基本概念和考研数学的框架
强化阶段：7月~8月
网课：武忠祥强化班
资料：
高数辅导讲义、严选题（强推）：
这个时候可以形成做题的体系了。
听课时要注意总结常考题型，以及对应的解题方法，可以一边听强化课一边做严选题，要把题吃透。
660题（推荐）：
高数部分比较难，建议强化阶段做，可以二刷；线代部分比较简单，可以一边打基础一边做
李林880（推荐）：
这个我没来得及做，但听身边人说都觉得很好，难度较大，高分选手可冲
真题阶段：
我做了09~21年的历年真题，我是按套题掐点做，这样比较容易体会真题的出题风格和题量，以及哪个知识点自己没有做出来，在做完一套题时，要及时总结，查缺补漏。不要在意做真题时的分数，重点在于归纳总结真题的解题思路。
冲刺阶段：
资料：
李林6套卷：出的比较早，题目接近真题难度，身边人都在做，强推
永乐6套卷：线代部分质量很高，整体难度适中，推荐
李艳芳预测3套卷：李艳芳老师的真题讲解很细致，但试卷质量不太行，题目很难，而且很偏，不推荐
李林4套卷：出的比较晚，建议还是做一下，考前练手

专业课

专业课考机器学习的学校不多，所以专业课对大家的参考性不大，可以看看学习方法

因为机器学习比较难，所以考研初期就开始看了，由于机器学习算是考研里的一个新兴学科，没有规范的网课和习题，所以前期踩了非常多的坑，也总结了一些经验和方法。
名词解释（适用于需要背的知识点）
用xmind列思维导图（定义主要来源于西瓜书以及一些网上博客）



举例：西瓜书第六章导图

公式推导：
重难点，非常难，可以参考DataWhale出版的南瓜书，作者也推出了对应的视频课程，非常好用。前期学习的过程中，要做好笔记，尽量详细，以免后期再次推导公式的时候哪个步骤遗忘了。



举例：LDA推导

刷题：
如果你的目标学校也是自命题，如果往年试题比较多，那就以往年试题为主，进行刷题，根据往年试题可以看出学校的命题方向和侧重点，从而进行有效的复习。
如果往年试题比较少，像我这种情况，可以想办法弄到本科对应课程的课件、习题和期末试题。因为命题老师往往也是本专业的老师，甚至有时候出期末题的原题（厦大和山大都这样做过）。
除此之外，上述试题对于考研来说是远远不够的，所以我专业课刷遍了所有能找到的试题，包括各个高校的期末题，网上的题目，甚至一些大厂的面试题。在时间允许的情况下，刷尽可能多的题，考场上才不会打怵。

Q&A（定期更新）

这里放一些大家可能问的问题，曾经我也为这些问题困惑，作为过来人，希望我的回答可以帮助到焦虑的你

• 一天学几个小时？要不要早起？
  

这是一个没有标准答案的问题，你也许听过某考研博主说过自己每天学习13个小时，或者听过某同学只学了两个月就上岸了。多与少，看自己。每个人都有自己的节奏和学习方式，而且每个人的基础和目标也不一样，不要被他人所影响，考研是一个很漫长的过程，坚持到最后才是胜利。不要沉溺于学习时长的自我感动，有效学习时间才是正经的。

• 不确定能不能考上，要不要降低目标？
  

这是最近有学弟在和我交流的过程中表达的问题。他目标是某985，但他觉得自己状态比较差，而且与其他同学相比，进度较慢，所以对自己产生了怀疑，要不要降低目标，力求上岸。这个问题建议大家静下来想一下自己考研的目的是什么，一战成硕或许是最优解，但自己能否接受降低预期目标带来的落差感呢。在备考过程中，谁也无法确定能否上岸。本人在择校时只考虑了34所，一方面是相信自己的学习能力和毅力，另一方面是想冲一冲。这个选择也让我在备考过程中不敢松懈不敢放弃，只想把过程做好，把每个知识点吃透。最后，送给大家一句话：如果你瞄准月亮，即使迷失，也是落在璀璨星辰之间。

海豹一号

楼主是去的天大计算机非全吗

痴迷雨

是的

不愿其外

有哪些学校考机器学习呢

懒猫娜娜

东南大学、安徽大学、上财等

郑鑫快来

需要掌握多种语言吗

丷欲丷

复试的上机语言具体看目标院校要求，一般会有说明

民宗局吴宗平

如果你瞄准月亮，即使迷失，也是落在璀璨星辰之间。

万子

本科没学过人工智能相关的知识，考研报人工智能可以吗[思考]

赵嘉悦

可以的同学，大部分同学对于初试科目相当于重学一遍，但你如果一点没接触过相关知识，学起来可能比较吃力，建议早点开始准备。同时人工智能这个赛道越来越卷，在复试时也要向导师展现自己的科研潜力和优势，比如项目经历或相关竞赛，如果是大一大二的学生，也可以提前准备。跨考需谨慎，还是要考虑好，加油。