什么是AI

小莉啊

什么是AI

人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。   

​---引用自维基百科
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介绍生活中常见的人工智能程序

这里可能非常抽象，生活当中我们大多数是接触过人工智能的，但我们并不知道其实这个(程序)就是人工智能（程序），我们举几个生活中常见的例子来让大家体验一下，人工智能离我们是多么的近。


以上的例子是我们平常办公聊天常用到的拼音输入法，不同的上下文环境中输入‘qk’  这两个拼音简写都会得出不同的最靠前的搜索候选，这可能是我们平常接触到最多的一个人工智能程序。很多小伙伴有疑问，提出这个也算人工智能程序吗？拼音输入法从定义上来说算的上一个弱人工智能程序，我们不同人操作拼音输入法是可能会有不同的结果，比如输入sw这个很多人也许会出现丝袜也有部分人会出现是我这个词，这个程序具有一定智能（智力不算很高）的表现，严格意义上算的上一个弱人工智能程序。这里举了一个可能还不过瘾，我这里再举一个平常生活中个人用到的人工智能程序，我老家是在风清水秀的农村，农村的花草树木都是很多的，我们上一代人对这些花草树木大多都能叫出名字出来，但是到了我们这一代基本都说不出名字，我自己记性也不是太好，每次我妈教我这个草叫什么名字，过一段时间就忘记了。后来我下载了一个智能识别的程序，这个程序扫描过后基本不认识的也知道个七八，那就让后演示一下这段程序吧。
由于借助程序最近认识很多花花草草，这都不是最主要的，最主要的是我妹妹问起我，哥哥这个是啥？喔，这个是balalala，功效怎样怎样，这又是啥，这是......，看到她两眼放星星，极大的满足了我这个小男子汉的虚荣心，所以人工智能程序已经深入到我的生活当中，现在是这样，将来也许会改变的更多。这里介绍的人工智能程序是图像识别，而图像识别目前也属于弱人工智能程序。
弱人工智能和强人工智能

那什么是弱人工智能程序，和弱人工智能程序对应的还有强人工智能程序，在维基百科上对弱人工智能的定义如下：

弱人工智能观点认为“不可能”制造出能“真正”地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过“看起来”像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。

​---引用自维基百科
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实际上我们的图片识别是基于概率的，大家知道概率不同于频率，在数学上是一个明确的值，这就导致了同一条件下概率是一个明确的值，我以前和同事常常私下开玩笑说到一个名词人工智障，当然这个词对我们长期从事人工智能领域方面的是一种打击，但是不得不承认现阶段即使能够通过图灵测试的程序也没有自主意识的，包括我们后期即将学习的时候这些程序也是没有自主意识的，大家可以简单的理解，今后我们要学习的程序都是简单的预测，而不是自主学习去改变思维方式的预测。而与之对应的就是强人工智能程序，在维基百科上对强人工智能的定义如下：

“强人工智能观点认为计算机不仅是用来研究人的思维的一种工具；相反，只要运行适当的程序，计算机本身就是有思维的。”（J Searle in Minds Brains and Programs. The Behavioral and Brain Sciences, vol. 3, 1980）

​---引用自维基百科
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描述的非常抽象，我们这边做个假设，比如现在有一个人，他的基因像电影中发生的剧情一样发生了变异，这个人的眼睛除了我们正常的可见光以为，他还能看到人类看不见的红外线和紫外线，而且这个人接收的声波是可以超越人类的极限范围的，那么这样一个人由于平常感官和感受都不一样，所以这个人的思维方式都会异于常人，由于可以看见红外线，所以晚上他可以看到人们看不到的风景，他会获得人们由于感官上的限制无法获得的经验，这里的计算机会有自己的思维方式，并且这种思维方式不会以拟人的这种思维方式存在，这样就可能会存在很多和人相违背的思想，比如人的同情心、审美、社交、等等，这样对人类伦理进行的冲击的一种意识形态，产生了不同对待人工智能的学派，主要分为悲观学派和乐观学派。其中比较著名的悲观学派代表是天文物理学家史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)，以及特斯拉首席执行官伊隆·马斯克(Elon Musk)。他们担心人工智能会取代现有的人类，成为一种新的文明和意识形态，当然以目前的科技水平要想做到强人工智能还需要走很长一段路。
人工智能发展历史

我们来看看人工智能发展的历史



20世纪40年代第一台通用计算机诞生，该计算机能够重新编程，进行各种复杂的运算，这也是真正意义上能够运行指令集的一台通用计算机，下图是电子数值积分计算机的实体。



20世纪50年代由冯·诺伊曼与奥斯卡·摩根斯特恩合著《博弈论与经济行为》，标志着现代系统博弈理论的的初步形成。这里说到博弈论，学过数学建模的同学可能非常熟悉，数学建模中把“结果依赖于多于一个参与者的决策，这类决策模型成为博弈论”，实际上大多数人工智能程序决策都会以这个理论为依据进行决策。1956年8月31日由约翰·麦卡锡农、克劳德·香农（信息论的创建者）等人于1956年8月31日发起“人工智能”探讨会议正式提出人工智能这个名称，和李小龙等人将“功夫”写入英文词典当中一样，这次大会是定义了什么是”人工智能“，可以说此次大会是人工智能的开端，同时也大大推动了计算机的发展。
之后人工智能开始进入研究阶段，从60年代到2020年为止有代表性的研究成果就是以上时间线所展示的这些，之所以不对以上成果进行介绍，是因为以上研究成果只能在特定的程序中起到非常好的效果，目前并没有非常好的办法或者原理和方向指明人工智能该怎样研究，也没有一个统一的理论来指导人工智能的研究方向，而我们所接触到的人工智能是集前人的智慧和经验总结的，目前展现出非常良好的AI程序大多都是基于统计学方法，而现在处在最新研究并获得大多数人认可的方法是智能agent范式（AIA），但是智能agent范式目前并没有非常成熟和已经实现的解决方案，所以目前的人工智能大多以统计学方法为基础进行研究和学习。
目前人工智能主要应用场景

1.模式识别（感知）
计算机视觉、语音识别、机器翻译、生成语音、语音识别、体感感知等。



2.预测判断学习（认知）
自动驾驶、棋牌游戏（AlphaGo）、物联网预测预警等等



3.富有创作力的程序（创新）
AI对对联、自动生成歌词等等


也许以上程序仅仅只展现了人工智能的冰山一角，希望人工智能大放异彩的时候，我这边的描述还远远的欠些功夫。

相先生

学了人工智能就知道这是怎么一回事了！
我们常说的，人工智能是真的人工的“智能”。一点都不智能！只不过是用数学模型在一堆关联数据里面通过计算机强大的算力去找规律的过程。拟合了，也就是规律找到了，就可以通过新的输入得到输出。我一直认为这是另外一种编程模式。
传统的编程是  输入+规则->输出。规则就是用人脑推导出来的，也就是我们常说的业务逻辑。
AI的是  现有的输入+现有的输出(训练集) ->规则（模型），然后再使用过程：  输入+规则->输出。这里需要设计一些数学模型让计算机计算出现有的输入和输出之间的关系，得到规则。

无以致远

如果这么说，ai就是能够处理大批量数据的方法/程序/算法喽？
那么ai和程序有什么区别啊