人工智能产业介绍

钻和石

一、人工智能的起源与发展
人工智能从1956 年被正式提出以来，一共有61 年的历史了，期间经历3 次高潮，2 次低谷，而最后一次高潮开始于2006 年，至今仍在延续，并随着各项技术的提升和相关应用的推广继续将人工智能推上新的高峰。
(一)人工智能的起源(1943——1956)

1943 年，二战期间，各类科学家集聚一堂，人工神经网络和数学模型得以建立，人工神经网络时代开启。
1950 年，图灵提出“图灵测试”，为智能机器设立了判断标准，如果一台机器能够与人展开对话(通过电传设备)，并且会被人误以为它也是人，那么这台机器就具有人工智能。
1956 年达特矛斯会议正式提出人工智能这个术语，标志着人工智能领域的正式诞生，并设下了他们关于人工智能的目标——使机器能够模拟人类智力行为的各个方面，如感知、学习、推理论证、交流等能力。这个核心观念持续推动了人工智能领域的发展。
　(二)人工智能的发展(1956——至今)
1.第一个黄金发展期(1956——1974)
在此期间，全球政府投入并启动了大量关于人工智能领域的研究项目。与此同时，纽厄尔与西蒙开发了启发式搜索(heuristic search)，这是一种在大型的组合空间寻求答案的有效程序。之后他们运用这种程序证明了各种数学定理，罗素的《数学原理》被全部证明。
2.人工智能的冬天(1974——1980)
由于人工智能之前的投入，产出不成正比，四大预言遥遥无期。政府，投资者的信心急剧减弱，1973 年英国政府宣布从人工智能领域撤资。
虽然这时是人工智能的低谷，但是人工智能也完成了重大的进展。比如逻辑程序设计法，常识推理领域均在此时期创立。
3.发展期(1980——2006)
随着专家系统的繁荣发展，人工智能正式投入到了工业生产和政府应用中，再次掀起了AI 研究的投资浪潮。
专家系统是存储了某个领域专家水平的知识和经验的数据，并能根据这些数据进行推理判断从而处理该领域专家才能处理的复杂问题的智能计算机程序系统。
1986 年，BP 算法出现，神经网络重新受到重视。
90 年代，机器学习被提出，并得到了迅速发展。新的研究领域也如雨后春笋般兴起。其中最出名的有人工神经网络和支持向量机。
1997 年，深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫。这是首次人工智能在人机大战中的胜利。
2002 年，第一个成功的商业化家用机器人——自动真空吸尘器Roomba 诞生。
2005 年，美军开始投资战争机器人BigDog。
4.高速发展期(2006——)
2006 年，当今人工智能最流行的方法——深度学习被正式创立，人工智能再次得到了突破性的发展。
2010 年，移动互联网发展，人工智能运用场景更加广泛。
2012 年，深度学习算法在语音和图像识别上取得了突破，融资规模开始迅速扩大，人工智能商业化高速发展。
2016 年，Alphago 战胜李世石，人工智能受到世界空前的关注。


二、人工智能产业链明晰，未来市场规模巨大

人工智能行业产业链明晰，可以分为基础层、技术层和应用层。


(一)数据与运算力是人工智能的基础
基础层主要涉及数据的收集以及运算。其中传感器以及数据服务机构主要负责收集数据，而AI 芯片(GPU、FPGA、ASIC、类脑芯片)和云计算负责运算。


互联网与移动互联网的迅猛发展使得人们的生活中产生海量数据，并得益于大数据概念的爆发，国内对数据积累与标注十分重视，从数据收集、数据分析、数据管理到数据应用，已经形成了完整的产业链，这也为国内人工智能输入海量数据进行训练提供了坚实的基础。


(二)人工智能技术逐渐成熟，驱动未来发展
在收集到数据之后，技术层所做的事就是模拟人脑，对数据进行有效的处理和分析。算法是技术层的一项核心内容，而在人工智能算法里最出名的，也是将人工智能推向发展高潮的，就是深度学习算法。
国内人工智能技术层方面的研究主要集中在计算机视觉、自然语言处理、以及机器学习等方面，计算机视觉方面更是占据半壁江山达到55%，自然语言处理和机器学习分别占据13%以及9%，资源的集中也使国内在这三个方面处于国际领先地位。


国内从事计算机视觉的公司数量较多，维持着较高的热度，据36 氪研究院不完全统计，目前国内从事计算机视觉的公司有104 家，但大部分公司的发展道路仍不清晰，其中人脸识别领域的公司竞争激烈。
国内人脸识别准确率达到世界领先水平。国际权威人脸识别供应商测试FRVT(Face Recognition Vendor Test)公布了最新测试报告，报告显示国内企业在本次评测中取得了四项第一名，这也是国内企业首次在FRVT 中获得第一名，超过长期盘踞全球人脸识别算法第一名的公司Vocord。


国内企业在自然语言处理领域同样处于世界领先地位，目前研究并取得了一定成果的公司有科大讯飞、百度、思必驰、云知声等。科大讯飞是国内自然语言处理以及语音识别方面的领军者，在语音识别、语音合成、口语评测等方面代表国际最高水平，在多次国际竞赛中拔得头筹，目前已占有中文语音技术市场70%以上的市场份额。


(三)人工智能产品与服务不断推出，得到市场的广泛认可
在国内人工智能的应用中，BAT 手握大量资源，无疑是其中的第一梯队，而三家之中的百度更是行业中的领军者;阿里巴巴与腾讯也在积极推进人工智能项目，凭借公司规模优势奋起直追，虽然目前落后于百度，但发展后劲不可小觑;而像地平线机器人这样独立人工智能企业，以及互联网细分领域取得成绩的京东、搜狗、滴滴、今日头条等垂直优势同样值得关注。
中国巨大的消费市场可以衍生出无数的细分领域，互联网对各行业各领域的渗透给人工智能应用提供了最真切的参考，并且相比于互联网，人工智能的应用场景只会更广阔。


三、政策密集出台，助力人工智能发展
国家对于人工智能产业一直保持着密切的关注，相关政策频频出台，为人工智能产业的发展扫除障碍。目前新一代的人工智能发展规划出台，标志着顶层设计框架搭建完成，人工智能产业将在政策的助力下加速发展。




四、“人工智能+”重塑各行各业，推动行业革新
　(一)AI+安防
未来国内安防市场可达万亿，保持高速迅猛增长。2011-2016 年安防市场连续五年维持两位数的增长，2016 年国内安防市场规模达到5000 亿以上，根据前瞻产业研究院的预测，到2022 年国内安防市场规模将达到接近万亿的规模。2016 年安防市场规模中安防设备市场大约占比为1900 亿，从产品形式上看，视频监控领域是安防行业最大的应用产品。




安防行业正在向全面智能化迈进。中国安防行业在过去十几年中经历了从高清化、网络化到现在智能化的升级换代，目前中国生产的视频监控摄像头基本实现高清录制，并能够通过网络对视频数据进行回收、储存与分析，安防行业也正在向智能化迈进。随着硬件、算法和数据等各项基础条件基本完善，安防行业完全智能化指日可待。

硬件方面，前端摄像机逐步实现高清化，遍布广泛。目前国内生产的安防摄像机基本实现高清化，安防监控从过去的“看得见”，到现在的“看得清”，得益于数字百万高清视频监控技术的快速发展，此外安防摄像机遍布广泛，目前我国摄像头密度最高的北京市每千人拥有摄像头数量为 59 个，据不完全统计我国二线城市的摄像头数量在 5-10 万个;三线城市则在 5万个以下。遍布广泛的清晰摄像机为智能安防奠定了数据基础。




技术方面，深度学习算法成熟，带动图像识别精准度提升。深度学习是近年来人工智能领域最重要的突破，深度学习出现之后，计算机视觉的主要识别方法发生了改变，机器自动学习成为了训练的主要方式，机器从海量数据中自动归纳物体的特征，使得识别精准度得到极大提升。



(二)AI+金融
目前人工智能领域在金融行业比较成熟的应用主要有智能投顾、智能量化交易与智能客服,主要采用的方法有机器学习、自然语言处理、知识图谱和计算机视觉等。




(三)AI+家居
智能家居也称智能住宅，是以住宅为平台，兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化，集系统、结构、服务、管理为一体的高效、舒适、安全、便利、环保的居住环境。智能家居利用先进的人工智能技术、网络通信技术、综合布线技术，将与家居生活有关的各种子系统有机地结合在一起，通过统筹管理，让家居生活更加智能、舒适、安全。


            智能家居未来市场规模近五千亿，有望实现高速增长。根据中国产业信息网的数据，2014年，我国智能家居产业市场规模达到290 亿元;2015 年，我国智能家居市场规模达403.40 亿元，同比增长41%，并且预计2017 年国内智能家居市场规模将达到908 亿元，未来五年(2017-2021)年均复合增长率约为48.12%，2021 年市场规模将达到4369 亿元。


智能家居市场处于孤岛式“技术+商业联盟”的产业格局。以海尔、三星、美的为核心的白色家电制造商，以腾讯、阿里、百度及Google 为代表的互联网巨头，以及华为、苹果、小米等为主的移动终端制造商，和电信、移动、联通等通信运营商各自于智能家居市场占据了属于自己的一方高地。


智能音箱是智能家居的最佳入口产品，架起人类与AI 交互的桥梁。智能家居的基本特点之一是人机交互，而语音识别被视为人机交互的最佳入口。除了提供强大的语音交互功能，智能音响还给未来的智能家居的集中控制铺路，能够解放用户的双手，不触碰音箱、不用打开手机，只通过语音来控制其它家居设备。智能音箱作为人下达口令的入口，被看作是智能家居重要载体，搭起了人与AI 交互的桥梁。


四)AI+汽车

随着机动车逐渐在中国的普及，最近5 年中国机动车驾驶员的数量每年都以超过10%的速率上涨。截至2016 年底，全国机动车驾驶人已达3.6 亿人，驾驶汽车渐渐成为每个人生活中不可缺少的一件事。而随着人工智能的发展，自动驾驶正在变为可能，各大车商纷纷计划在2021 年前后推出全自动驾驶车型。
1、自动驾驶两种发展路径，传统车厂暂时领先
目前，在自动驾驶领域，有两大不同研发路径：一种是传统车厂采用，由ADAS 切入，逐步升级传统汽车的自动驾驶功能;另一种是由互联网巨头采用的，利用人工智能技术直接设计无人驾驶汽车。
2、传统车厂无人驾驶核心——ADAS 正迎来它的黄金发展期，渗透率正在逐渐提高。

ADAS 是传统车商切入自动驾驶的主要方式，而在人工智能的推动下，ADAS 迎来了他的黄金发展期，渗透率也在逐步增加。据Strategy Analytics 预测全球ADAS 销量在2020 年增长至300亿美金，年复合增长率为29%。据Gartner 数据，2016 年L1/2 渗透率为17%, 2020 年会达到25%，2025 年达到45%，L3/4 渗透率从0 提升到5%。


(五)AI+医疗

在当今医疗领域，医生资源的短缺是造成看病难的重要原因，尤其是在不发达地区，这一问题尤为严重。智能医疗的可复制性，可以很好的解决优质医生的稀缺性问题。
1、医疗数据剧增，人工智能助力解决医疗问题医疗保健时间过长，人工智能可提供相关解决方案。据IBM 商业研究院的报道，73%的医疗保健消费者要求缩短相应时间，人工智能可以提供医疗行业的核心业务解决方案，深入众多医疗相关行业的核心业务，提高医疗系统的运行效率。




随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能医疗领域的各项运用变成了可能。这其中主要包括：语音录入病历、医疗影像智能识别、辅助诊疗/癌症诊断、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析等。



(六)AI+教育

如何提供高效的教育，是一个困扰了人们多年的问题。孔子曾提出过因材施教的解决方案，然而在现实中，由于信息不对称和一对一教学成本极大等问题，“因材施教”这一理念一直不能再传统教育中得以真正实现。而随着科技的迅猛发展，越来越多的教育方式被开发，教育的效率也逐步得到提高，随着人工智能的逐步成熟，个性化的教育服务将会步上新的台阶，“因材施教”这一问题也最终会得到解决。


人工智能与教育的结合，会主要应用到四大领域：

1)个性化学习 ：自适应学习、分级阅读；2)虚拟助手 ： 智能顾问、虚拟助教、机器陪练；3)专家系统 生涯规划、留学升学咨询；4)商业智能化 学情管理、运营支持




中国人工智能行业发展概况及未来发展趋势

核心技术加速突破，人工智能正解除桎梏加速崛起。数据资源、运算能力、核心算法在客观上构成人工智能的三大基本要素在当前皆重新站上一个新台阶，共同推动当下人工智能从计算智能向更高层的感知、认知智能发展，并通过衍生出通用技术/解决方案输出以及具体人工智能大规模应用产品的落地，掀起人工智能第三次新浪潮。


来五年，我国人工智能市场空间广阔，发展速度远超全球。依据统计数据显示，2020 年全球 AI 市场规模将达到 1190 亿元，年复合增速约 19.7%;同期，中国人工智能增速将达 91 亿元，年复合增速超 50%，远超全球增速。


目前，在资本与产业助力之下，我国人工智能发展迅速，视觉、语音识别技术已处于国际领先水平，技术成熟，相关革命性应用产品有望持续推出：

语音识别和计算机视觉行业内可应用场景广泛，未来市场空间巨大。
技术趋于成熟与基于人机交互的潜在应用场景扩张正在共同驱动语音识别与计算机视觉市场增长。根据预测，2016 与 2017 年语音识别技术市场的同比增速将分别达到约 47%和70%。对于计算机视觉，我们预计正确率已超过人眼的人脸识别技术仍将是应用层面的主要关注点，市场增速将在较高水平保持平稳。未来五年人脸识别市场规模将保持 20-30%区间的高速增长水平。




A股机会
人工智能是在互联网之后的新一轮技术创新主线，其影响范围之广泛、产业链之庞大以及发展之持久甚至将超过此前的互联网时代。
　　投资方面，人工智能产业链结构极其庞大，核心可分为基础层、技术层和应用层：基础芯片层作为人工智能产业基础层，有望最先受益于产业启动;核心技术层，物互联时代即将到来，语音、图像等有望成为下一代人机交互入口;而在应用层将蕴含整体产业最为持久也是最具潜力和价值的投资风口。未来的产业创新将聚焦于以人工智能为代表的技术创新以及以共享经济为代表的模式创新。因此，主题方面持续推荐共享经济、未来汽车、人工智能、区块链、金融科技、共享医疗等。而基于当下市场的风险偏好，建议首选低估值品种；次选估值不高、确定性高成长品种。长期看，关注技术创新及模式创新双主线投资机遇，维持整体行业高成长性预期。
人工智能应用目前处于快速商业化阶段，将给各行业带来巨大变革，看好在线下垂直领域有数据积累，并且在具体应用场景已经有产品应用或者布局比较明确的上市公司。垂直行业蕴含着巨大投资机会：智能认证、智慧安防、智能投顾、无人驾驶、人机交互、智能家居、工业机器人以及消费级机器人等

熊保柱

这么强,支持楼主，佩服