我们正处于历史上人工智能用于科学的应用和发展方面最大的 ...

迷彩浪子

具有里程碑意义的澳大利亚最大的国家级科研机构报告评估了人工智能对科学及其未来的影响。



Wildcat SLAM是由澳大利亚最大的国家级科研机构的Data61开发的最先进的地图软件，创建了布里斯班鱼巷的详细地图。来源：澳大利亚最大的国家级科研机构

澳大利亚最大的国家级科研机构的一份世界第一份报告发现，科学家正在以前所未有的速度采用人工智能（AI）。
通过分析人工智能对科学发现的影响，“科学人工智能”从63年来发表的数百万篇同行评审的科学论文中汲取了见解，并确定了该行业未来的关键问题。
报告发现，人工智能现在在98%的科学领域实施，到2022年9月，全球约5.7%的同行评审研究都与该主题有关。
人工智能不再只是计算机科学家或数学家的领域；它现在是所有科学领域的一股重要的赋能力量，在那里，数字技术正在加快我们在从农业到能源到制造业等领域的研究速度和规模。
自1960年以来，科学领域的人工智能显著增长
该报告使用文献计量分析——分析同行评审研究趋势的统计方法——来确定1960-2022年期间，在研究的333个研究领域中，人工智能的百分比逐年攀升。
该报告分析了自然科学、物理科学、社会科学以及艺术和人文学科的所有学科，发现1960年只有14%的领域在人工智能上发表。十多年后的1972年，这一比例已经达到一半以上，目前为98%。



1960年至2021年人工智能出版研究领域数量的图表。改编自《科学人工智能》报告。来源：澳大利亚最大的国家级科研机构

在过去的5-6年里，人工智能出版的增长最大，人工智能出版的相对份额从2016年占所有出版物的2.9%上升到2022年占所有出版物的5.7%。最多产的采用者包括数学、决策科学、工程、神经科学和卫生专业。
人类的好奇心将永远是科学的核心，但这些技术与深刻的领域理解相结合，正越来越多地有助于为知识发现开辟新的领域。
人工智能还帮助为世界各国最大的挑战提供影响更大的现实解决方案，例如人工智能帮助检测疾病，预测丛林大火，并管理我们正在收集的关于宇宙的大量数据。
目前这种繁荣没有明显放缓的迹象。
那么，人工智能的未来会怎样呢？
然而，根据该报告，人工智能采用和提升能力的途径具有挑战性；搜索者在开发其专业领域内开发人工智能系统时，可能会经历成功和失败。
该报告为寻求在未来提升人工智能能力的研究人员和研究机构确定了六条未来的发展道路——在减轻相关风险的同时利用收益。
软件和硬件升级。专为机器学习设计的专用处理器正在加快计算速度，而量子计算可能导致计算能力的变革性飞跃。

寻求更好的数据。“大数据”时代可能正在过渡到更好的数据时代。最近突破是使用精心策划、适合用途和有来源的较小数据集取得的突破。
教育、培训和能力提升。2017-2020年间，教授人工智能的大学课程数量增加了103%。研究机构可以利用这一点来招聘人工智能人才，并提升现有员工的能力。

走向以人为本的人工智能。在绝大多数情况下，人工智能将增强而不是取代人类科学家。对于从事人工智能系统工作的科学家和审查人员来说，信任、透明度和可靠性问题很重要。

改善劳动力的多样性。改善人工智能研究队伍的性别、种族和文化多样性将带来更好的科学成果。

道德人工智能。研究机构将面临挑战，开发提供越来越道德人工智能的能力、技术和文化。

“为了为人类充分利用这项技术，各科研机构需要解决一些关键问题。这需要依赖更多的数学人才和专家团队，但这些问题并非仅靠一个组织可以解决。
开发值得信赖、负责任和合乎道德的人工智能解决方案在全球范围内将变得越来越重要，由于部分国家都已迅速采取行动，在该领域积累了深厚的专业知识，创新者将有一个独特的机会在这一领域发挥领导作用。
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黄伦

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